Go High LevelのAIを使っていて、
「なんだか回答の精度が低い」
「思ったように動いてくれない」
と感じたことはありませんか。
実は、その原因のほとんどはAIそのものではありません。
「Knowledge Base」の作り方にあります。
ぼく自身もさまざまなAIツールを触っていますが、AIは学習させる情報次第で性能がまったく変わります。
今回は、Go High LevelのKnowledge Baseを活用して、AIを劇的に賢くする方法を紹介します。
AIは「Knowledge Base」がすべて
Go High LevelにはAI AgentやAI Chatbotがあります。
しかし、AIは勝手にあなたの会社について理解してくれるわけではありません。
AIはKnowledge Baseから情報を取得し、その内容をもとに回答しています。
つまり、
「AIがバカなのではない。」
「教える内容が足りない。」
というケースが圧倒的に多いのです。
ここを理解するだけでも運用方法は大きく変わります。
Knowledge Baseには複数の登録方法がある
Go High Levelでは、Knowledge Baseへ情報を登録する方法がいくつかあります。
代表的なのは次の5種類です。
・Web Crawler
・FAQ
・CSVなどのテーブル
・Rich Text
・PDFなどのファイルアップロード
どれも使えますが、全部を使う必要はありません。
むしろ、シンプルな構成のほうが管理しやすくなります。
一番おすすめなのはWeb Crawler
結論からいうと、多くの会社はWeb Crawlerだけでも十分です。
会社のホームページをクロールさせれば、
・サービス内容
・会社概要
・営業時間
・料金
などをAIが学習してくれます。
まず最初にやるべきことは、自社サイトをKnowledge Baseへ登録することです。
これだけでも回答精度はかなり改善します。
でも、それだけでは足りません
ここで多くの人が止まってしまいます。
ホームページだけ登録して満足してしまうのです。
しかし、ホームページには「会社の情報」は載っていますが、「業界知識」はほとんど載っていません。
たとえば、
つまり、
「会社のこと」
だけではなく、
「業界そのもの」
について学習させる必要があります。
ここをやるだけでAIは一段レベルアップします。
ChatGPTを使って専門知識を作る
ここで便利なのがChatGPTです。
ChatGPTへ
「HVAC業界のKnowledge Baseを作ってください。」
「弁護士向けKnowledge Baseを作ってください。」
「不動産営業向けKnowledge Baseを作ってください。」
というように依頼すると、かなりまとまった資料を作ってくれます。
もちろん、そのまま使うのではなく、自社に合わせて修正することは大切です。
ただ、ゼロから作るより何倍も効率的でしょう。
わざわざPDFを作る必要はない
ここも面白いポイントです。
普通なら、
ChatGPTで文章を作る
↓
Wordへ貼る
↓
PDFにする
↓
アップロードする
という流れを考えます。
でも、それでは面倒です。
紹介されている方法では、Go High LevelのWebsite機能を利用します。
新しいページを作り、
ChatGPTが作った文章を貼り付けるだけです。
そして、そのページをWeb Crawlerで読み込ませます。
たったこれだけです。
PDFも不要ですし、Wordも不要です。
すべてGo High Level内で完結できます。
AIは「会社」と「業界」の両方を知るべき
理想はKnowledge Baseを2層構造にすることです。
1つ目は会社の情報。
2つ目は業界知識。
この2つを持つことで、
「会社を知っているAI」
ではなく、
「業界の専門家」
へ近づいていきます。
これがAIの回答品質を大きく左右します。
FAQは必要なのか
FAQはもちろん便利です。
ただ、最初から大量に作る必要はありません。
実際に運用して、
「この質問が多いな。」
というものだけ追加していけば十分です。
完璧を目指すより、改善を繰り返すほうが結果的に精度は上がります。
AI運用で一番大切なのは情報設計
AIというと、
モデル性能ばかりに目が向きます。
GPTなのか。
Claudeなのか。
Geminiなのか。
もちろんそれも重要です。
でも、それ以上に重要なのは、
「どんな情報を与えるか」
です。
AIは魔法ではありません。
情報がなければ答えられません。
逆に、良質なKnowledge Baseを持っていれば、AIはかなり優秀なスタッフになります。
まとめ
AIを賢くしたいなら、モデルを変える前にKnowledge Baseを見直しましょう。
まずは自社サイトを登録する。
そして業界知識を追加する。
さらに実際の質問を見ながらFAQを育てていく。
この流れを繰り返すだけで、AIの品質は大きく改善します。
AIは導入して終わりではありません。
育てるものです。
Knowledge Baseを充実させればさせるほど、AIはあなたの会社に最適化された優秀なパートナーへ成長していきます。
こうした積み重ねが、長期的には大きな差になります。
ぜひ今日からKnowledge Baseの改善に取り組んでみてください。
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